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Enregistrement W2194015324 · doi:10.13034/jsst.v8i2.78

Diabetes Mellitus Complications in Sub-Saharan Africa

2015· article· en· W2194015324 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Science and Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes mellitusMedicineDiseaseIntensive care medicineInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes mellitus, commonly known as diabetes, is a non-communicable disease whereby a person’s pancreas is either incapable of producing or unable to use insulin in the body. The disease and its complications are growing in different parts of the world. It has been predicted that by 2035, there will be over 205 million diabetics in the world. It has been hypothesized that diabetes complications is highly prevalent in many African countries due to high medication cost, lack of early diagnoses and treatment, low economic standing, and culture-influenced beliefs about the disease. To address this hypothesis, a literary review was conducted on peer-reviewed articles. PubMed and Google Scholar were searched using the keywords: diabetes, diabetes in Africa, diabetes complications to retrieve these articles. The articles were read and evaluated by one reviewer and information was extracted to generate conclusion about the hypothesis. The research found that the high influx of diabetes complications in Sub-Saharan Africa is correlated with the low economic status of countries within this region. Also high reliance on traditional medicine leading to delayed treatment also influences the prevalence of complications.This research also sought to identify the most effective preventative measures for these complications (e.g. optimal diet, exercise, access to effective medications) and the availability of these measures in the Sub-Saharan African regions. It was determined that countries in Sub-Saharan Africa lacked access to optimal medications, which is the most effective preventative measure. Future studies should focus on ways to improve this preventive measure to optimize diabetes control in these regions.Le diabète sucré, connu communément sous le nom de diabète, est une maladie non-transmissible qui surgit lorsque le pancréas d’une personne est incapable de produire de l’insuline ou est incapable d’utiliser l’insuline produite. Des prévisions montrent qu’à l’an 2035 , il y aura plus de 205 millions de diabétiques dans le monde. Il y a une hypothèse que la situation économique de pays subsahariens et la culture contribuent aux complications diabétiques de ces régions. De la recherche a été conduite dans des journaux révisé par des pairs afin de prouver ou de réfuter cette hypothèse. Il a été découvert qu’il y a une corrélation directe entre le statut économique et culturel de pays en Afrique subsaharienne et le taux élevé de complications provoqués par le diabète sucré. Cette recherche a aussi été ciblée pour rechercher les mesures préventatives pour éviter ces complications et pour augmenter la disponibilité de ces mesures. Il a été déterminé que ces pays manquaient ces mesures préventives et efficaces. Des études futures devraient se concentrer sur des moyens d’installation de ces mesures afin de sauver des vies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle