Research-Focused Isolation of Human Islets From Donors With and Without Diabetes at the Alberta Diabetes Institute IsletCore
Notice bibliographique
Résumé
Recent years have seen an increased focus on human islet biology, and exciting findings in the stem cell and genomic arenas highlight the need to define the key features of mature human islets and β-cells. Donor and organ procurement parameters impact human islet yield, although for research purposes islet yield may be secondary in importance to islet function. We examined the feasibility of a research-only human islet isolation, distribution, and biobanking program and whether key criteria such as cold ischemia time (CIT) and metabolic status may be relaxed and still allow successful research-focused isolations, including from donors with type 1 diabetes and type 2 diabetes. Through 142 isolations over approximately 5 years, we confirm that CIT and glycated hemoglobin each have a weak negative impacts on isolation purity and yield, and extending CIT beyond the typical clinical isolation cutoff of 12 hours (to ≥ 18 h) had only a modest impact on islet function. Age and glycated hemoglobin/type 2 diabetes status negatively impacted secretory function; however, these and other biological (sex, body mass index) and procurement/isolation variables (CIT, time in culture) appear to make only a small contribution to the heterogeneity of human islet function. This work demonstrates the feasibility of extending acceptable CIT for research-focused human islet isolation and highlights the biological variation in function of human islets from donors with and without diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».