Genetic Test Results and Disclosure to Family Members: Qualitative Interviews of Healthcare Professionals’ Perceptions of Ethical and Professional Issues in France
Notice bibliographique
Résumé
The benefit of disclosing test results to next of kin is to improve prognosis and-in some cases-even prevent death though earlier monitoring or preventive therapies. Research on this subject has explored the question of intra-familial communication from the standpoint of patients and relatives but rarely, from the standpoint of healthcare professionals. The purpose of this study was to interview relevant healthcare professionals in France, where legislation framing the issue was recently passed. A qualitative study consisting of semi-structured interviews was set up to get a clearer picture of the challenges arising from this issue, its consequences in terms of medical care-service practices, and the positions that frontline professionals have taken in response to this new legal framework. The findings from eight interviews with 7 clinical geneticists and 1 genetic counselor highlight very different patterns of practices among care services and among the genetic diseases involved. It is equally crucial to investigate other issues such as the nature of genetic testing and its consequences in terms of disclosing results to kin, the question of the role of genetic counseling in the disclosure process, the question of prescription by non-geneticist clinicians, and practical questions linked to information content, consent and medical follow-up for patients and their relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».