The use of performance information in strategic decision making in public organizations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to investigate how the importance of different components of strategic performance measurement systems (SPMS) and their deployment influence the use of performance information from the SPMS in making strategic decisions. Design/methodology/approach – Data were collected through a survey of 143 managers of Canadian public organizations. Findings – The findings indicate that two SPMS components, namely, the importance of non-financial performance measures and the use of operational efficiency measures, have significant positive associations with performance information use for strategy implementation and strategy assessment decisions. The extent to which SPMS models were used is found to be positively associated with performance information use for strategy implementation, but not for strategy assessment, decisions. Furthermore, the relationships between SPMS variables and strategic decision making are moderated by information systems/data limitations and management’s commitment to attaining strategic goals. Managerial skills acquired through training or experience with SPMS also contribute positively to such relationships. Research limitations/implications – The results are affected by limitations associated with the survey method used. Practical implications – The findings could be useful for supporting public policy, strategic decision making, public service improvement, operational efficiency, and effectiveness. Originality/value – The study contributes to public management and performance measurement literature by investigating multiple determinants of performance information use in a cross-section of Canadian public organizations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle