Utilizing New Multibeam Sonar Datasets to Map Potential Locations of Sensitive Benthic Habitats in the U.S. Atlantic Extended Continental Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Recently completed multibeam sonar datasets of the U.S. Atlantic Extended Continental Shelf (ECS) area provide bathymetry and acoustic backscatter data that can be utilized in combination with other oceanographic data to help identify Habitats of Particular Concern (HAPCs), such as deepwater corals. Multibeam sonar data was collected by the University of New Hampshire’s Center for Coastal and Ocean Mapping/Joint Hydrographic Center (CCOM/JHC) on four different cruises between 2004-2012, and by multiple cruises of the NOAA ship Okeanos Explorer between 2011-2013. These two new multibeam sonar datasets provide a historic new level of detail to our understanding of the Northwest Atlantic seafloor from Florida to the Canadian maritime boundary and from the edge of the continental shelf to the deep ocean. CCOM/JHC has embarked on a research effort to evaluate ways in which to use the new multibeam data sets from the Atlantic Margin, along with other existing ancillary datasets, to generate marine ecological classification maps and potential habitat prediction maps useful for supporting Ecosystem-Based Management. The initial component of this work involves processing the data using QPS Fledermaus and ESRI ArcGIS software to derive sediment classification predictions and terrain descriptors. Substrate characterization and thematic classifications derived using the “GEOCODER” code from CCOM/JHC are used in combination with seafloor groundtruth data and oceanographic model output to identify potential habitat areas. Bathymetry and backscatter datasets collected with different sonar systems of varying resolution are compared to examine differences in interpreted properties of seafloor substrates within areas of overlapping hydrographic surveys. Results of this work are intended to substantially improve predictive models of potential coldwater coral distribution in the Atlantic ECS area. Future phases of this research effort will apply NOAA’s Coastal and Marine Ecological Classification Standard (CMECS) to the U.S. Atlantic ECS area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».