MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2194114436 · doi:10.1590/0104-1169.0418.2650

Prescriptive Authority and Nursing: a comparative analysis of Brazil and Canada

2015· article· en· W2194114436 sur OpenAlexaffabout
Maria Lí­gia dos Reis Bellaguarda, Sioban Nelson, María Itayra Padilha, Jaime Alonso Caravaca‐Morera

Notice bibliographique

RevueRevista Latino-Americana de Enfermagem · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingPolitical scienceGeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To analyse the differences between medication prescriptions by nurses in Brazil and Ontario, Canada. METHODS: A comparative study between two different scenarios; this comparison was not performed between the two countries because Canada does not standardize this practice, which is legally established and is considered as an advanced professional knowledge area in Brazil. RESULTS: Prescription is a professional position to be occupied by nurses. However, there is tension surrounding this practice because it is perceived as a threat to privileges or traditions of other health professionals. Prescibing medication by nurses in Brazil and Ontario follows current legislation and training proccess in each context. CONCLUSIONS: There are some challenges to be overcome in ensuring the visibility and consolidation of the practice by nurses in these realities: guarantee of professional competence, credibility, acceptability, and the respectability of clientele in your professional scope by other health professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Latino-Americana de EnfermagemMême sujetNursing Roles and PracticesTravaux en français237 207