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Enregistrement W2194134127 · doi:10.1108/lm-07-2015-0053

Decision-making experiences of public library CEOs

2015· article· en· W2194134127 sur OpenAlexaboutno aff
Cheryl Stenström

Notice bibliographique

RevueLibrary Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Identity and Reputation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpersonal communicationOriginalityContext (archaeology)Variety (cybernetics)Value (mathematics)Interpersonal influenceKnowledge managementPublic relationsProcess (computing)PsychologyInformation seekingPublic sectorBusinessComputer scienceSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to explore and describe the decision-making practices of public library managers in the context of interpersonal influence and evidence-based information sources, and to investigate the relationship between models of evidence-based practice and interpersonal influence in the decision-making process of public library managers. Design/methodology/approach – Data were collected through short audio blog posts participants made about their everyday decisions and coded considering the facets of three existing evidence-based library and information practice (EBLIP) models as well as the facets of interpersonal influence. Findings – The findings show that public library CEOs decision-making behaviours reflect the use of a variety of practices from analytical to intuitive as is expected of managers in any sector; however, a stronger reliance on gathering objective information may be present than in other sectors. Seeking multiple sources of information and a tendency towards rationalism may indicate a more sophisticated approach to decision making, but be less indicative of the practices employed more broadly. A possible outcome of these tendencies may result in discordance with external partners and collaborators. Practical implications – The findings from this study may inform the work of associations, library and information science (LIS) educators, and library managers in developing strategic directions and instructional strategies within their organisations. It is also the first study to jointly examine models of interpersonal influence and evidence-based decision-making practices in any field. Originality/value – While the study of the decision-making practices of various groups is growing, little previous research has been conducted with public library managers, and none has been undertaken in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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