Identification of regulatory genes to reduce N<sub>2</sub>O production
Notice bibliographique
Résumé
Siciliano, S. D. 2014. Identification of regulatory genes to reduce N2O production. Can. J. Plant Sci. 94: 1033–1036. The production of nitrous oxide occurs predominantly by microbial activity. This microbial activity can be broadly sub-divided into denitrification, the sequential reduction of nitrate to nitrous oxide or dinitrogen gas, or into nitrification, the sequential oxidation of ammonia to nitrite. The consumption of nitrous oxide occurs by microbial activity as well, but only by a single pathway, i.e., the activity of nitrous oxide reductase (nos). The purpose of this investigation was to determine the dominant producer of nitrous oxide in our agricultural ecosystems, and then explore how these producers interacted with other biological and edaphic factors to regulate overall nitrous oxide production. Finally, we also investigated what controlled nitrous oxide consumption in these agricultural ecosystems. Much to our surprise, the dominant production of nitrous oxide in these upland agricultural soils occurred by nitrification, likely the nitrification-denitrification pathway. In addition, a root exudate, formate, was a large driver of nitrous oxide release via its interaction with the fungal biomass under micro-aerophilic conditions. Despite these unusual sources of production, what became apparent was that the net flux of nitrous oxide in an agricultural soil was linked to denitrifier consumption of nitrous oxide. In conclusion, this project found that there was a wide variety of non-bacterial denitrifier producers of nitrous oxide in an agricultural soil and that they interact not only between themselves but with the plant community. However, the net production of nitrous oxide in agricultural fields was still tightly linked to bacterial denitrification, but through the consumption of nitrous oxide by bacterial denitrifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».