A hairy problem.
Notice bibliographique
Résumé
An 18-year-old woman presented to our outpatient clinic three days after her return from Playa del Carmen, near Cancun, Mexico, where she had spent her 14-day holiday in a luxury beach resort. She did not have any sexual encounters during her stay. On the last day of her visit, during the first days of her menses, she had anxiously observed small moving objects in her menses secretions in the bath tub sink after washing herself in the hotel bathroom. To ensure the moving, living objects were not residing in the bath, she had cleaned the bath and washed herself again. Once more she observed one or two small black curling and twitching creatures. In the days prior to these observations she had not experienced any itching, local skin abnormalities or vaginal discharge. Notably, she had caught one organism from the bath and stored it in a contact lens container. After her return to the Netherlands she visited her general practitioner, who, after a non-revelatory internal medical examination, referred her to the our travel clinic. Upon physical examination the patient did not show any abnormalities. Visualisation of the deceased organism under a dissection microscope revealed a blackish wormlike insect larva with multiple body segments and rings, protruding hairs and clearly defined head and tail, 6 mm in length and 0.5 mm in width (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».