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Enregistrement W2194294761

MODEL IMPLEMENTASI PENGARUSUTAMAAN PENGURANGANRESIKO BENCANA DAN PEMANASAN GLOBAL DALAM SUBJECT-SPECIFIC PEDAGOGY (SSP) MELALUI BENCHMARKING STRANDSAINS BERBASIS KAJIAN KURIKULUM INTERNASIONAL

2013· article· id· W2194294761 sur OpenAlexaboutno aff
Purwanto Budi, Mimin Maryati, Dadan Rosana

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Undang-Undang nomor 24 tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana dan Peraturan Pemerintah 21 tahun 2008, yang kemudian ditindak lanjuti dengan surat edaran Menteri Pendidikan Nasional RI nomor 70a/MPN/SE/2010 tentang Pengarusutamaan Pengurangan Resiko Bencana di Sekolah, membawa implikasi pada pendidikan sains. Muatan materi dalam mata pelajaran Sains sangat relevan untuk menjelaskan tentang pemanasan global dan pengarusutamaan pengurangan resiko bencana. Tujuan dari penelitian ini adalah; (1) benchmaking strand sains dengan mengkaji kurikulum dibeberapa negara maju sebagai rujukan dalam pengembangan model pengarusutamaan pengurangan resiko bencana dan pemanasan global yang diwujudkan dalam bentuk SSP, (2) menghasilkan terobosan baru dalam pendidikan sains, berupa penguatan kurikulum dalam bentuk subject-specific pedagogy (SSP) melalui benchmarking strand sains berbasis kajian kurikulum internasional untuk mengantisipasi permasalahan masyarakat di masa depan; (3) meningkatkan relevansi dan mutu pendidikan sains dengan permasalahan kontekstual khususnya pengarusutamaan pengurangan resiko bencana; (4) pembelajaran dalam bentuk reallife experience berupa implementasi SSP dalam pembelajaran di sekolah khususnya yang potensial terdampak bencana. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan menggunakan Lima Fase Perancangan Pengajaran Model Spiral diadaptasi dari „Five phases of instructional design‟ dari Cennamo dan Kalk, (2005:6). Studi komparasi dengan kurikulum yang diberlakukan di luar negeri telah dlakukan dengan mencermati kurikulum di 5 negara atau negara bagian yaitu; New Jersey, Ontario, Massachussets, UK, dan USA. Hasil brenchmarking diwujudkan dalam bentuk buku dan implementasinya adalah dikembangkan dalam bentuk naskah akademik berupa Subject Specifik Pedagogic (SSP) sebagai bahan dalam melaksanakan pembelajaran sains yang berorientasi pada pengarusutamaan pengurangan resiko bencana dan pemanasan global. Sedangkan luaran yang dapat direalisasikan pada tahap pertama adalah: (1) subject-specific pedagogy (SSP), (2) naskah akademik penguatan kurikulum hasil brenchmarking, dan (3) model implementasi pengarusutamaan pengurangan resiko bencana dan pemanasan dalam subject-specific pedagogy (ssp). Sedangkan rencana selanjutnya adalah; (1) deseminasi produk SSP di kelas pembelajaran (2) publikasi nasional/internasional; dan (3) rancangan pengajuan HKI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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