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Enregistrement W2194323527 · doi:10.1111/dmcn.12978

Corpus callosum abnormalities: neuroradiological and clinical correlations

2015· article· en· W2194323527 sur OpenAlexaff
Aqeela AlHashim, Susan Blasér, Charles Raybaud, Daune MacGregor

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorpus callosumAgenesis of the corpus callosumCorpus Callosum AgenesisSpleniumPolymicrogyriaAgenesisMedicinePathologyAnatomyMagnetic resonance imagingWhite matterRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To study neuroradiological features in pediatric patients with corpus callosum abnormalities, using new functional subtyping for the corpus callosum, and to correlate the features with the clinical presentation. METHOD: We performed a retrospective review of 125 patients with radiologically identified abnormalities of the corpus callosum seen between 1999 and 2012. The study reviewed clinical features, genetic etiology, and chromosomal microarray (CMA) results. We used a new functional classification for callosal abnormalities based on embryological and anatomical correlations with four classes: complete agenesis, anterior agenesis (rostrum, genu, body), posterior agenesis (isthmus, splenium), and complete hypoplasia (thinning). We also studied the presence of extracallosal abnormalities. RESULTS: The new functional callosal subtyping did not reveal significant differences between the various subtypes in association with neurological outcome; however, the presence of cardiac disease was found more frequently in the group with complete agenesis. Thirty-seven per cent (46/125) had identifiable causes: of these, 48% (22/46) had a monogenic disorder, 30% (14/46) had a pathogenic chromosomal copy-number variant detected by CMA or karyotype, and 22% (10/46) had a recognizable clinical syndrome for which no confirmatory genetic test was available (namely Aicardi syndrome/septo-optic dysplasia and Goldenhar syndrome). The diagnostic yield for a significant CMA change was 19%. The presence of Probst bundles was found to be associated with a better neurodevelopmental outcome. INTERPRETATION: The functional classification system alone 'without clinical data' cannot predict the functional outcome. The presence of extracallosal brain abnormalities and an underlying genetic diagnosis predicted a worse neurodevelopmental outcome. This study highlights the importance of CMA testing and cardiac evaluation as part of a routine screen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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