High night temperature and plant growth regulator effects on spikelet sterility, grain characteristics and yield of rice (<i>Oryza sativa</i> L.) plants
Notice bibliographique
Résumé
Mohammed, A. R. and Tarpley, L. 2011. High night temperature and plant growth regulator effects on spikelet sterility, grain characteristics and yield of rice ( Oryza sativa L.) plants. Can. J. Plant Sci. 91: 283–291. The presence of seasonally high night temperature (HNT) as a result of global warming, occurring during the critical stages of development, could reduce rice yield and quality. To understand how a combination of HNT and plant growth regulators (PGR; α-tocopherol and glycine betaine) affects yield and yield-related parameters of rice plants, we conducted three pot experiments under two levels of night temperature (NT; 27 and 32 o C) with or without PGR treatments. Plants were subjected to a HNT through the use of continuously controlled infrared heaters, starting 20 d after emergence (DAE), from 2000 until 0600. Plants were treated with α-tocopherol and glycine betaine 20 DAE. The NT had no effect on number of productive tillers, main-stem panicle length or number of primary branches per panicle; however, reduced yield resulted from significant effects on spikelet sterility (SS), and grain length, width, and weight. The grains located at the base of the panicle showed decreased length and width compared with grains located at the tip of the panicle. Application of glycine betaine increased grain yield by predominantly decreasing SS in rice plants, suggesting the potential future use of glycine betaine to help partially prevent HNT damage to rice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».