The application of Ussing chambers for determining the impact of microbes and probiotics on intestinal ion transport
Notice bibliographique
Résumé
Host-microbe interactions have gained considerable attention in recent years with regards to their role in various organic disorders and diseases. In particular, research efforts have focused on the intestinal microbiota, where the largest and most diverse populations not only co-exist with the host, but also directly influence the state and function of the gastrointestinal (GI) tract. Moreover, both human and animal studies alike are now beginning to show a positive influence of probiotic bacteria on GI disorders associated with diarrhoea or constipation. Diarrheagenic GI diseases, such as those caused by Vibreo cholera or enterpathogenic Eschericia coli, have well-characterised interactions with the host that explain much of the observed symptoms, in particular severe diarrhoea. However, the mechanisms of action of nonpathogenic bacteria or probiotics on host physiology are less clearly understood. In the context of defining the mechanisms of action of probiotics in vitro, the Ussing chamber has proven to be a particularly useful tool. Here, we will present data from several studies that have defined molecular targets for microbes and putative probiotics in the regulation of intestinal secretory and absorptive function, and we will discuss these in the context of their application in pathogen- or inflammation-induced alterations in intestinal ion transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».