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Enregistrement W2194386335 · doi:10.18433/j3sp5w

Potential Complementary Therapy for Adverse Drug Reactions to Sulfonamides: Chemoprotection Against Oxidative and Nitrosative Stress by TCM Constituents and Defined Mixtures

2015· article· en· W2194386335 sur OpenAlexafffundvenue
Lee Zhang, Daofeng Chen, Xue Yan Xue Yan Xia, Cindy Yip, Michael Rieder, John R. Bend

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSaffron Plant Research Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésPharmacologyOxidative stressChemistryToxicityDrugReactive oxygen speciesLipid peroxidationContext (archaeology)BiochemistryMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Our working hypothesis is that bioactive phytochemicals that are important constituents of Traditional Chinese Medicine and their defined mixtures have potential as complementary therapy for chemoprotection against adverse drug reactions whose toxicity is not related to the pharmacological action of the drug but where oxidative and nitrosative stress are causative factors. METHODS: In this investigation we measured cytotoxicity, lipid peroxidation, protein carbonylation and ROS/NOS-mediated changes in the disulfide proteome of Jurkat E6.1 cells resulting from exposure to sulfamethoxazole N-hydroxylamine with or without pre-treatment with low µM concentrations of baicalein, crocetin, resveratrol and schisanhenol alone and in defined mixtures to compare the ability of these treatment regimens to protect against ROS/RNS toxicity to Jurkat E6.1 cells in culture. RESULTS: Each of the Traditional Chinese Medicine constituents and defined mixtures tested had significant chemoprotective effects against the toxicity of ROS/RNS formed by exposure of Jurkat E6.1 cells to reactive metabolites of sulfamethoxazole implicated as the causative factors in adverse drug reactions to sulfa drugs used for therapy. At equimolar concentrations, the defined mixtures tended to be more effective chemoprotectants overall than any of the single constituents against ROS/RNs toxicity in this context. CONCLUSIONS: At low µM concentrations, defined mixtures of TCM constituents that contain ingredients with varied structures and multiple mechanisms for chemoprotection have excellent potential for complementary therapy with sulfa drugs to attenuate adverse effects caused by oxidative/nitrosative stress. Typically, such mixtures will have a combination of immediate activity due to short in vivo half-lives of some ingredients cleared rapidly following metabolism by phase 2 conjugation enzymes; and some ingredients with more prolonged half-lives and activity reliant on phase 1 oxidation enzymes for their metabolic clearance. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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