MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2194424369 · doi:10.1115/1.4031283

Assessment of Computational Tools in Support of Heat-Transfer Correlation Development for Fuel Assembly of Canadian Supercritical Water-Cooled Reactor

2015· article· en· W2194424369 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Resources Canada
Mots-clésSupercritical fluidComputational fluid dynamicsHeat transferBundleNuclear engineeringTurbulenceMaterials scienceClosure (psychology)Environmental scienceComputer scienceMechanical engineeringThermodynamicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental data and correlations are not available for the fuel-assembly concept of the Canadian supercritical water-cooled reactor (SCWR). To facilitate the safety analyses, a strategy for developing a heat-transfer correlation has been established for the fuel-assembly concept at supercritical pressure conditions. It is based on an analytical approach using a computational fluid dynamics (CFD) tool and the ASSERT subchannel code to establish the heat transfer in supercritical pressure flow. Prior to the application, the CFD tool was assessed against experimental heat transfer data at the pseudocritical region obtained with bundle subassemblies to identify the appropriate turbulence model for use. Beyond the pseudocritical region, where the normal heat transfer behavior is anticipated, the ASSERT subchannel code also was assessed with appropriate closure relationships. Detailed information on the supporting experiments and the assessment results of the computational tools are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle