Aging with ING: a comparative study of different forms of stress induced premature senescence
Notice bibliographique
Résumé
// Uma Karthika Rajarajacholan 1 and Karl Riabowol 1,2 1 Department of Biochemistry and Molecular Biology, University of Calgary, Calgary, Alberta Canada 2 Department of Oncology, Faculty of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta Canada Correspondence to: Karl Riabowol, email: // Keywords : senescence, ING1a, epigenetic, Retinoblastoma, p16, Gerotarget Received : August 03, 2015 Accepted : September 09, 2015 Published : October 01, 2015 Abstract Cell senescence contributes to organismal aging and is induced by telomere erosion and an ensuing DNA damage signal as cells reach the end of their replicative lifespan in vitro or in vivo . Stresses induced by oncogene or tumor suppressor hyperactivation, oxidative stress, ionizing radiation and other DNA damaging agents result in forms of stress induced premature senescence (SIPS) that show similarities to replicative senescence. Since replicative senescence and SIPS occur over many days and many population doublings of the mass cultures of primary cells used to study senescence, the sequence of events that occur downstream of senescence signaling can be challenging to define. Here we compare a new model of ING1a-induced senescence with several other forms of senescence. The ING1a epigenetic regulator synchronously induces senescence in mass cultures several-fold faster than all other agents, taking 24 and 36 hours to activate the Rb/ p16 INK4a , but not the p53 tumor suppressor axis to efficiently induce senescence. ING1a induces expression of intersectin 2, a scaffold protein necessary for endocytosis, altering the stoichiometry of endocytosis proteins, subsequently blocking growth factor uptake leading to activation of Rb signaling to block cell growth. ING1a acts as a novel link in the activation of the Rb pathway that can impose senescence in the absence of activating p53-mediated DNA damage signaling, and should prove useful in defining the molecular events contributing to Rb-induced senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».