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Enregistrement W2194429679 · doi:10.1080/03079457.2015.1086725

Modulation of cytokine gene expression by selected<i>Lactobacillus</i>isolates in the ileum, caecal tonsils and spleen of<i>Salmonella</i>-challenged broilers

2015· article· en· W2194429679 sur OpenAlexaff
Jielun Hu, Hai Yu, Raveendra R. Kulkarni, Shayan Sharif, Steve W. Cui, Mingyong Xie, Shaoping Nie, Joshua Gong

Notice bibliographique

RevueAvian Pathology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmonellaBiologyMicrobiologySalmonella entericaLactobacillusIleumSalmonella infectionImmune systemSpleenLactobacillus salivariusPathogenicity islandImmunologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Probiotics have been used to control Salmonella colonization in the chicken intestine. Recently, we demonstrated that certain selected Lactobacillus isolates were able to reduce Salmonella infection in the chicken spleen and liver as well as down-regulated Salmonella pathogenicity island 1 virulence gene expression in the chicken caecum. To further understand the mechanisms through which Lactobacillus protected chickens from Salmonella infection, the present study has investigated the Lactobacillus isolate(s)-induced host immune response of chickens to Salmonella enterica serovar Typhimurium infection. A thorough examination of cytokine gene expression in the ileum, caecal tonsils, and spleen on days 1 and 3 post-Salmonella infection showed a dynamic spatial and temporal response to Salmonella infection and Lactobacillus treatments. In most instances, it was evident that treatment of chickens with Lactobacillus isolates could significantly attenuate Salmonella-induced changes in the gene expression profile. These included the genes encoding pro-inflammatory cytokines [lipopolysaccharide-induced TNF factor, interleukin (IL)-6, and IL-8], T helper 1 cytokines [IL-12 and interferon (IFN)-γ], and T helper 2 cytokines (IL-4 and IL-10). Another important observation from the present investigation was that the response induced by a combination of Lactobacillus isolates was generally more effective than that induced by a single Lactobacillus isolate. Our results show that administration of certain selected Lactobacillus isolates can effectively modulate Salmonella-induced cytokine gene expression, and thus help reduce Salmonella infection in chickens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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