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Enregistrement W2194437339 · doi:10.1177/147470490900700105

Do Birds Experience Sensory Pleasure?

2009· article· en· W2194437339 sur OpenAlexaff
Michel Cabanac

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Psychology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleasureAffectionPsychologyVocabularyLinguisticsPhilosophySocial psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To answer the question of whether sensory pleasure exists in birds, I trained an African-gray parrot (Psittacus erythacus) named Aristote to speak. Stage 1 of the study consisted in gaining Aristote's affection. In Stage 2 Aristote was taught to speak, following Irene Pepperberg's triangular method: another person and I would talk together and look at Aristote only when it used understandable French words. Thus Aristote learned to say a few words for obtaining toys or getting my attention; e.g. “donne bouchon” (give cork) or “donne gratte” (give scratch/tickle), with the appropriate reward. In Stage 3, the word bon (good) was added to the short list of words used by Aristote. I said “bon” when giving Aristote the stimuli it requested and which would, presumably, be pleasurable; e.g. gratte bon. Aristote started to use short sentences such as “yaourt bon” (good yogurt). Eventually, Aristote transferred the word bon to new stimuli such as raisin (grape), an association I myself had never made. Such a use of vocabulary, and moreover its transfer, likely shows that this bird experienced sensory pleasure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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