A 13-Year Retrospective Study of Basal Cell Carcinoma in a Canadian Dermatology Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unknown whether the histologic subtypes of basal cell carcinoma (BCC) arise from a common progenitor cell or whether other factors play a role in their development. OBJECTIVE: To investigate the relationship between the different BCC histopathologic subtypes and anatomical distribution of BCCs in a Canadian dermatology practice. METHODS: The charts of all patients diagnosed with BCC between 1993 and 2005 from a single private dermatology practice in Vancouver, Canada, were reviewed. Descriptive data analysis was undertaken to look at the distribution of histologic subtypes based on age, gender, and anatomical location. RESULTS: Nodular BCCs accounted for 58% of all tumors. Sixty-six percent of these were situated on the head/neck (odds ratio [OR] = 3.0, 95% confidence interval [CI] = 2.1-4.3, P < .0001). Infiltrative (OR = 2.4, 95% CI = 1.5-4.1, P = .0003) and superficial BCCs were more common in women (OR = 3.7, 95% CI = 2.5-5.7, P < .0001), affected the trunk (OR = 3.2, 95% CI = 2.1-4.9, P < .0001), and appeared in younger individuals (OR = 1.8, 95% CI = 1.2-2.7, P = .004). CONCLUSION: Our results show a preference of distinct BCC subtypes for certain anatomical locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».