A 13-Year Retrospective Study of Basal Cell Carcinoma in a Canadian Dermatology Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unknown whether the histologic subtypes of basal cell carcinoma (BCC) arise from a common progenitor cell or whether other factors play a role in their development. OBJECTIVE: To investigate the relationship between the different BCC histopathologic subtypes and anatomical distribution of BCCs in a Canadian dermatology practice. METHODS: The charts of all patients diagnosed with BCC between 1993 and 2005 from a single private dermatology practice in Vancouver, Canada, were reviewed. Descriptive data analysis was undertaken to look at the distribution of histologic subtypes based on age, gender, and anatomical location. RESULTS: Nodular BCCs accounted for 58% of all tumors. Sixty-six percent of these were situated on the head/neck (odds ratio [OR] = 3.0, 95% confidence interval [CI] = 2.1-4.3, P < .0001). Infiltrative (OR = 2.4, 95% CI = 1.5-4.1, P = .0003) and superficial BCCs were more common in women (OR = 3.7, 95% CI = 2.5-5.7, P < .0001), affected the trunk (OR = 3.2, 95% CI = 2.1-4.9, P < .0001), and appeared in younger individuals (OR = 1.8, 95% CI = 1.2-2.7, P = .004). CONCLUSION: Our results show a preference of distinct BCC subtypes for certain anatomical locations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».