Exponential fertilization and plant competition effects on the growth and N nutrition of trembling aspen and white spruce seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Exponential fertilization has been shown to be a useful technique for improving seedling quality during nursery production. In this study, we evaluated (i) the impact of exponential vs. conventional fertilization on trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) and white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) seedlings during nursery production and (ii) the growth performance and nitrogen (N) utilization of those seedlings in response to foxtail barley (Hordeum jubatum L.) competition after the transplantation of seedlings in a greenhouse experiment. Exponential fertilization with an application rate higher than the conventional fertilization increased the internal N reserve in trembling aspen and white spruce seedlings during nursery production and also increased new leaf, new stem, and old stem biomass and N retranslocation rates in trembling aspen seedlings but not in white spruce seedlings after transplantation. Foxtail barley competition decreased N concentrations in seedlings and soil N uptake by the seedlings; however, increased N retranslocation rates with foxtail barley competition were observed in white spruce seedlings but not in trembling aspen seedlings. Our results suggest that the growth performance of seedlings was improved by N loading, whereas the impact of vegetation management was species specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».