Effect of Sleep Extension on the Subsequent Testosterone, Cortisol and Prolactin Responses to Total Sleep Deprivation and Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Total sleep deprivation (TSD) in humans is associated with altered hormonal levels, which may have clinical relevance. Less is known about the effect of an extended sleep period before TSD on these hormonal changes. Fourteen subjects participated in two experimental counterbalanced conditions (randomised cross-over design): extended sleep (21.00-07.00 h time in bed, EXT) and habitual sleep (22.30-07.00 h time in bed, HAB). For each condition, subjects performed two consecutive phases: six nights of either EXT or HAB. These nights were followed by 3 days in the sleep laboratory with blood sampling at 07.00 and 17.00 h at baseline (B-07.00 and B-17.00), after 24 and 34 h of continuous awakening (24 h-CA, 34 h-CA) and after one night of recovery sleep (R-07.00 and R-17.00) to assess testosterone, cortisol, prolactin and catecholamines concentrations. At 24 h of awakening, testosterone, cortisol and prolactin concentrations were significantly lower compared to B-07.00 and recovered basal levels after recovery sleep at R-07.00 (P < 0.001 for all). However, no change was observed at 34 h of awakening compared to B-17.00. No effect of sleep extension was observed on testosterone, cortisol and catecholamines concentrations at 24 and 34 h of awakening. However, prolactin concentration was significantly lower in EXT at B-07.00 and R-07.00 compared to HAB (P < 0.05, P < 0.001, respectively). In conclusion, 24 h of awakening inhibited gonadal and adrenal responses in healthy young subjects and this was not observed at 34 h of awakening. Six nights of sleep extension is not sufficient to limit decreased concentrations of testosterone and cortisol at 24 h of awakening but may have an impact on prolactin concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».