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Enregistrement W2194688290 · doi:10.1190/geo2015-0164.1

Monitoring of ground surface and subsurface deformations at oil sands using radar interferometry

2015· article· en· W2194688290 sur OpenAlexaffabout
Jin Baek, Sang-Wan Kim, Jeong Woo Kim

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyInterferometrySynthetic aperture radarGeodesyInterferometric synthetic aperture radarRadarTiltmeterSeismologyRemote sensingOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Conventional monitoring methods, such as surveying and tiltmeter, require labor-intensive and time-consuming fieldwork, and they are limited to specific locations, either survey stations or an array of tiltmeters. Furthermore, none of the studies about the geomechanical inversion of cumulative surface deformations for the inference of subsurface volumetric changes in Canadian oil sands has yet been published. Radar interferometry has been widely used for monitoring surface deformations over a large area in all weather conditions with high accuracy. We have developed a method to detect surface deformations by radar interferometry techniques and to estimate subsurface volumetric changes by geomechanical inversion of surface deformation measurements. Differential interferometric synthetic aperture radar was implemented using first advanced land observation satellite phased array type L-band synthetic aperture radar data; the resulting interferograms indicated the vertical surface deformations between July 2007 and March 2011. An additional investigation into the detected surface deformations was performed to retrieve time-series maps of cumulative surface deformations, which accounted for the temporal evolution of the changes in surface elevation. The temporal analysis confirmed that the ground surface experienced nonlinear time-varying vertical deformations, reaching up to −33 and +72 cm for a 3.7 year time period starting in July 2007. The surface deformations were interpreted using cubic polynomial regression with historical information on fluid injection and withdrawal. The positive curvilinear relationships between the fluid volume changes, which were caused by steam injection and bitumen/water production, and the surface deformations, were found with an R2 of greater than 0.73. The fractional volumetric changes in the reservoir were examined by applying geomechanical inversion to surface deformation measurements. The fractional volumetric changes ranged from −1.8% to +3.9% with respect to the initial reservoir volume for the 3.7 year period. A positive linear relationship between fluid volume changes and subsurface volumetric changes was determined with R2 ranging from 0.515 to 0.992.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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