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Enregistrement W2194728753 · doi:10.1115/omae2015-42117

Spherical Indentation Tests on Confined Ice Specimens at Small Scales

2015· article· en· W2194728753 sur OpenAlexaff
Brian J. O’Rourke, Ian Jordaan, Rocky Taylor, Arne Gürtner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndentationMaterials scienceStiffnessComposite materialSawtooth waveScalingStructural engineeringMathematicsEngineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent series of small-scale ice indentation tests was conducted as a continuation of previous series, to cover additional strain rates and indentor sizes, and to test the effect of scaling. Tests using indentors 10, 20, 40 and 70 mm in diameter attached to a very stiff structure were carried out at indentation rates over three orders of magnitude, while scaling indentation rate with indentor diameter. Slow rates resulted in creep-like response and deep and wide damage zones. As indentation rate was increased, sawtooth loading and random failure activity were observed, together with a thin layer of microstructurally modified ice beneath the indentor. This latest test series also included indentation tests with a flexible beam apparatus, with the aim of generating locked-in vibrations. It was determined from previous tests that indenting at much faster rates was necessary to produce lock-in with such an apparatus. For this series, two new beam apparatus of differing stiffness and variable natural frequency were fabricated; the beams were designed in a manner that enabled control and testing of the outcome of varying these factors independently. Tests were conducted with either one or two indentors attached. The typical sawtooth behaviour occurred at lower indentation rates, progressing at higher rates into lock-in activity, which occurred over a range of speeds for both beams. The frequency of lock-in vibrations was found to be lower than the structure’s natural frequency, and to increase with indentation speed over the lock-in range. The ice load on the indentor during lock-in activity appears more ‘cusp’ shaped, rather than the assumed sawtooth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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