Communication during goal-setting in brain injury rehabilitation: What helps and what hinders?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Setting goals with individuals with acquired brain injury may be challenging due to impairments in cognition and communication. The purpose of this study was to explore how occupational therapists' communication behaviours during goal-setting with individuals with traumatic brain injury facilitated and hindered this process. Method This exploratory study used a conversation analysis inspired approach and frequency calculations to analyse and interpret videotaped goal-setting sessions. Sequences of dialogue leading to, and distracting from, problem identification, a key step in goal-setting, were identified and analysed. Specific therapist behaviours that facilitated or hindered problem identification were subsequently distinguished. Results Acknowledgements and affirmations, open-ended questions about specific tasks and reflective listening, were found to lead to problem identification by the client (facilitators). Instances of disconnections were characterized by a single theme, ‘lack of uptake.' Examples of these hindrances to goal-setting included, abrupt topic shifts, lack of acknowlegement and failure to explore what the client said. Conclusion Clinicians should consider their language use during goal-setting interviews and aim to utilize conversational behaviours that are facilitative whilst minimizing those that distract to optimize their client's engagement during the problem identification phase of goal-setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».