Time-Course Characterization of High-Intensity Focused Ultrasound Exposure Using B-Mode Ultrasound Imaging
Notice bibliographique
Résumé
High-Intensity Focused Ultrasound (HIFU) is an emerging non-invasive surgical technique. HIFU systems are generally designed to deliver a fixed amount of energy to tissue, but because the tissue thermal response is variable across patients and tissue type, this approach can often lead to underdosing or overdosing. In order to improve the dosing precision in HIFU we are investigating real time monitoring of the energy deposition process through high-frequency diagnostic ultrasound imaging. Ultimately the development of monitoring techniques will allow real-time adjustment of energy to obtain optimal treatment. We present results from an exploratory study into the transient response of HIFU exposure in phantoms and animal tissue. Imaging was performed with a Visual Sonics Vevo 2100 50 MHz ultrasound imaging system with 40µm resolution and a B-mode frame rate of 1kHz. HIFU deposition was performed in phantoms and chicken breast using a commercial HIFU system across a range of energy levels. HIFU deposition points had an exposure duration less than 50ms and a focal spot diameter less than 250µm. The high temporospatial resolution of the Vevo 2100 allows for a unique time-course characterization of the material response to HIFU exposure. The transient response observed in the B-mode ultrasound images is due to a combination of the thermal-acoustic lens effects, thermal expansion of the medium and cavitation. Images were acquired across a range of HIFU energy levels and analyzed to determine the energy dependence of various effects. These preliminary experiments will inform the development of new image analysis techniques for determining dosage received in tissue during HIFU exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».