Dietary Omega‐3 Fatty Acids Prevented Adipocyte Hypertrophy by Downregulating <i>DGAT</i>‐<i>2</i> and <i>FABP</i>‐<i>4</i> in a Sex‐Dependent Fashion
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is characterized by an increase in fat mass primarily as a result of adipocyte hypertrophy. Diets enriched in omega (n)-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) are suggested to reduce obesity, however, the mechanisms are not well understood. We investigated the effect of n-3 PUFA on adipocyte hypertrophy and the key genes involved in adipocyte hypertrophy. Female C57BL/6 mice were fed semi-purified diets (20 % w/w fat) containing high n-3 PUFA before mating, during pregnancy, and until weaning. Male and female offspring were continued on high n-3 PUFA (10 % w/w), medium n-3 PUFA (4 % w/w), or low n-3 PUFA (2 % w/w) diet for 16 weeks postweaning. Adipocyte area was quantified using microscopy, and gonadal mRNA expression of acyl CoA:diacylglycerol acyltransferase-2 (DGAT-2), fatty acid binding protein-4 (FABP-4) and leptin were measured. The high n-3 PUFA group showed higher levels of total n-3 PUFA in gonadal TAG compared to the medium and low n-3 PUFA groups (P < 0.001). The high n-3 PUFA male group had a lower adipocyte area compared to the medium and low n-3 PUFA group (P < 0.001); however, no difference was observed in females. The high n-3 PUFA male group showed lower mRNA expression of FABP-4, DGAT-2 and leptin compared to the low n-3 PUFA group, with no difference in females. Plasma lipid levels were lower in the high n-3 PUFA group compared to the other groups. Our findings show for the first time that n-3 PUFA prevents adipocyte hypertrophy by downregulating FABP-4, DGAT-2 and leptin; the effects are however sex-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».