Dietary Omega‐3 Fatty Acids Prevented Adipocyte Hypertrophy by Downregulating <i>DGAT</i>‐<i>2</i> and <i>FABP</i>‐<i>4</i> in a Sex‐Dependent Fashion
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is characterized by an increase in fat mass primarily as a result of adipocyte hypertrophy. Diets enriched in omega (n)-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) are suggested to reduce obesity, however, the mechanisms are not well understood. We investigated the effect of n-3 PUFA on adipocyte hypertrophy and the key genes involved in adipocyte hypertrophy. Female C57BL/6 mice were fed semi-purified diets (20 % w/w fat) containing high n-3 PUFA before mating, during pregnancy, and until weaning. Male and female offspring were continued on high n-3 PUFA (10 % w/w), medium n-3 PUFA (4 % w/w), or low n-3 PUFA (2 % w/w) diet for 16 weeks postweaning. Adipocyte area was quantified using microscopy, and gonadal mRNA expression of acyl CoA:diacylglycerol acyltransferase-2 (DGAT-2), fatty acid binding protein-4 (FABP-4) and leptin were measured. The high n-3 PUFA group showed higher levels of total n-3 PUFA in gonadal TAG compared to the medium and low n-3 PUFA groups (P < 0.001). The high n-3 PUFA male group had a lower adipocyte area compared to the medium and low n-3 PUFA group (P < 0.001); however, no difference was observed in females. The high n-3 PUFA male group showed lower mRNA expression of FABP-4, DGAT-2 and leptin compared to the low n-3 PUFA group, with no difference in females. Plasma lipid levels were lower in the high n-3 PUFA group compared to the other groups. Our findings show for the first time that n-3 PUFA prevents adipocyte hypertrophy by downregulating FABP-4, DGAT-2 and leptin; the effects are however sex-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».