Efficacy and safety of World Health Organization group 5 drugs for multidrug-resistant tuberculosis treatment
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy and toxicity of several drugs now used to treat multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) have not been fully evaluated. We searched three databases for studies assessing efficacy in MDR-TB or safety during prolonged treatment of any mycobacterial infections, of drugs classified by the World Health Organization as having uncertain efficacy for MDR-TB (group 5). We included 83 out of 4002 studies identified. Evidence was inadequate for meropenem, imipenem and terizidone. For MDR-TB treatment, clarithromycin had no efficacy in two studies (risk difference (RD) -0.13, 95% CI -0.40-0.14) and amoxicillin-clavulanate had no efficacy in two other studies (RD 0.07, 95% CI -0.21-0.35). The largest number of studies described prolonged use for treatment of non-tuberculous mycobacteria. Azithromycin was not associated with excess serious adverse events (SAEs). Clarithromycin was not associated with excess SAEs in eight controlled trials in HIV-infected patients (RD 0.00, 95% CI -0.02-0.02), nor in six uncontrolled studies in HIV-uninfected patients, whereas six uncontrolled studies in HIV-infected patients clarithromycin caused substantial SAEs (proportion 0.20, 95% CI 0.12-0.27). For most group 5 drugs we found inadequate evidence of safety for prolonged use or for efficacy for MDR-TB, although macrolides appeared to be safe in prolonged use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».