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Enregistrement W2194890348 · doi:10.1186/2197-425x-3-s1-a425

High flow nasal cannula oxygen therapy in immunocompromised patients with acute hypoxemic respiratory failure

2015· article· en· W2194890348 sur OpenAlexaff
J.-P. Frat, Stéphanie Ragot, Christophe Girault, Rémi Coudroy, René Robert, J.-M. Constantin, Gwénaël Prat, Thierry Boulain, Angéline Jamet, Alain Mercat, Laurent Brochard, AW Thille

Notice bibliographique

RevueIntensive Care Medicine Experimental · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNasal cannulaOxygen therapyRespiratory failureAcute respiratory failureIntensive care medicineRespiratory systemCannulaAnesthesiaSurgeryInternal medicineMechanical ventilation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the early 2000's, two randomized controlled trials have shown that non-invasive ventilation (NIV) could decrease mortality of immunocompromised patients admitted to ICU for acute respiratory failure (ARF) as compared to standard oxygen therapy (O 2 ) [ 1 , 2 ]. However, the benefits of NIV in immunocompetent patients with ARF failure are debated. High flow nasal cannula oxygen therapy (High-Flow Oxygen) may offer an alternative in hypoxemic patients. We recently found in a randomized controlled trial including 310 patients with ARF that High-Flow Oxygen decreased mortality as compared to NIV [ 3 ]. Immunocompromised patients could be also included in this study, except those with profound neutropenia. Therefore, we assessed the benefits of High-Flow Oxygen or NIV in this subgroup of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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