The use of volatile anesthetic agents for long-term critical care sedation (VALTS): study protocol for a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sedatives are administered to 85% of intensive care unit (ICU) patients. The most commonly used sedatives are intravenous benzodiazepines and propofol. These agents are associated with over-sedation in 40 to 60% of patients, which can lead to prolonged intubation, delirium and drug-induced hypotension. Evidence is increasing that volatile anesthetic agents are associated with faster extubation times, improved cardiovascular stability with no end-organ toxicity in comparison to our standard intravenous agents for short-term critical care sedation. Use of volatile agents within the ICU is a novel technique using a specialized delivery and scavenging system, which requires staff training and cultural acceptance. This pilot randomized controlled trial aims to assess the safety and feasibility of delivering volatile agents for long-term patient sedation in the ICU with limited or no experience of this technique. METHODS/DESIGN: This is a prospective multicenter pragmatic pilot RCT that is blinded to the data analyst. This study aims to recruit 60 adult ICU patients requiring mechanical ventilation and sedation for more than 48 h. Patients will be randomized 2:1 to receive inhaled isoflurane (40 patients) or intravenous midazolam and/or propofol (20 patients) sedation. Sedation is titrated to a targeted Sedation Analgesia Score (SAS) using an explicit sedation-analgesia algorithm until extubation or tracheostomy. Primary safety and feasibility outcomes will assess atmospheric volatile concentration levels and adherence to our sedation-analgesia protocol. Secondary outcomes include time to extubation, duration of ventilation, quality of sedation, delirium, vasoactive drug support, length of stay, serum fluoride levels and mortality. DISCUSSION: This pilot project will serve as the basis for a larger RCT that will be powered for important clinical outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT01983800 (registration date 2 July 2013).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,334 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».