Notice bibliographique
Résumé
This article revisits the debate over Barker and Cox’s (2011) use of Gramsci’s distinction between traditional and organic intellectuals to contrast academic and activist modes of theorizing about social movements. Often misread as an attack on personal choices in career and writing, the distinction aimed to highlight the different purposes, audiences, and social relationships entailed by these different forms of theorizing. Discourses which take ‘scholarship’ as their starting point position ‘activist’ as a personal choice within an institutional field, and substitute this moral commitment for a political assessment of its effects. By contrast, few academics have undergone the political learning curve represented by social movements. This may explain the widespread persistence – beyond any intellectual or empirical credibility – of a faith in ‘critical scholarship’ isolated from agency, an orientation to policy makers and mainstream media as primary audiences or an unquestioned commitment to existing institutional frameworks as pathways to substantial social change. Drawing on over three decades of movement participation and two of academic work, this article explores two processes of activist training within the academy. It also explores the politics of different experiences of theoretical publishing for social movements audiences. This discussion focuses on the control of the “means of mental production” (Marx, 1965), and the politics of distribution. The conclusion explores the broader implications of these experiences for the relationship between movements and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,082 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».