Randomized controlled trial of the effect of regular paracetamol on influenza infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Anti-pyretic treatment is recommended in the management of influenza infection. In animal models anti-pyretic treatment increases mortality from influenza. We investigated the effects of paracetamol on viral and clinical outcomes in adults with influenza infection. METHODS: This is a randomized, double-blind, placebo-controlled trial of adults aged 18-65 years with influenza-like illness and positive influenza rapid antigen test. Treatments were 1 g paracetamol four times a day, or matching placebo, for 5 days. Pernasal swabs were taken for influenza quantitative RT-PCR at Baseline and Days 1, 2 and 5. Temperature and symptom scores were recorded for 5-14 days or time of resolution respectively. The primary outcome variable was area under the curve (AUC) for quantitative PCR log10 viral load from Baseline to Day 5. RESULTS: A total of 80 participants were randomized: no one was lost to follow up, and one withdrew after 4 days. There were 22 and 24 participants who were influenza PCR-positive in placebo and in paracetamol groups respectively. Mean (SD) AUC PCR log10 viral load was 4.40 (0.91) in placebo and 4.64 (0.88) in paracetamol; difference was -0.24, 95% CI: -0.78 to 0.29, P = 0.36. In all participants there were no differences in symptom scores, temperature, time to resolution of illness and health status, with no interaction between randomized treatment and whether influenza was detected by PCR. CONCLUSION: Regular paracetamol had no effect on viral shedding, temperature or clinical symptoms in patients with PCR-confirmed influenza. There remains an insufficient evidence base for paracetamol use in influenza infection. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ACTRN12611000497909 at the Australian New Zealand Clinical Trials Registry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».