Research Timeline: Form-focused instruction and second language acquisition
Notice bibliographique
Résumé
This article provides a timeline of research on form-focused instruction (FFI). Over the past 40 years, research on the role of instruction has undergone many changes. Much of the early research concentrated on determining whether formal instruction makes any difference in the development of learner language. This question was motivated in part by a theoretical discussion in the field of cognitive psychology over the role of explicit versus implicit learning, on the one hand, and a debate in the field of second language acquisition (SLA) over the role of naturalistic exposure versus formal instruction, on the other. In the early 1980s, for example, based on the notion that the processes involved in second language (L2) learning are similar to those in first language (L1) learning, Krashen (e.g., Krashen 1981, 1982, 1985) made a distinction between learning and acquisition and claimed that an L2 should be acquired through natural exposure not learned through formal instruction. Thus, he claimed that FFI has little beneficial effect on language acquisition. This position, which has also been known as a ‘zero position’ on instruction, was also taken by a number of other researchers who argued that L1 and L2 learning follow similar processes and that what L2 learners need in order to acquire a second language is naturalistic exposure to meaning-focused communication rather than formal instruction (Dulay & Burt 1974; Felix 1981; Prabhu 1987; Schwartz 1993; Zobl 1995).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».