Food Habits of Coyotes, Gray Foxes, and Bobcats in a Coastal Southern California Urban Landscape
Notice bibliographique
Résumé
Many carnivores are sensitive to habitat fragmentation, and the capacity to shift diets may improve their ability to persist in urban areas. We collected and identified contents of a total of 119 scats from coyotes (Canis latrans), 58 scats from gray foxes (Urocyon cinereoargenteus), and 31 scats from bobcats (Lynx rufus) within habitat fragments of varying size in the San Diego area in coastal southern California. Coyote diet was generalist, composed of mostly mammals but also anthropogenic items, fruit and seeds, birds, and invertebrates. Dietary breadth of coyotes was similar in small urban habitat fragments and larger sites, but composition differed, suggestive of the opportunistic habits of coyotes. Notably, domestic cats occurred in 29% of coyote scats in small urban fragments, implicating coyotes as a threat to cats. Like coyotes, gray foxes had an omnivorous diet consisting of mammals, fruit and seeds, invertebrates, and birds. As with coyotes, dietary breadth of gray foxes was similar in urban habitat remnants and larger control sites. Bobcats, not detected in small urban fragments, had a more specialized diet focused primarily on mammalian prey. Such resource specialization might limit bobcats' ability to exploit anthropogenic subsidies and hence persist in small urban patches, compared to more opportunistic carnivores such as coyotes and gray foxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».