Polymorphisms of anti-Müllerian hormone signaling pathway in healthy Singapore women: population differences, endocrine effects and reproductive outcomes
Notice bibliographique
Résumé
In order to study the association of genetic polymorphisms of anti-Müllerian hormone (AMH) signaling pathway with endocrine changes and pregnancy outcomes, a total of 213 women of reproductive ages were recruited according to our inclusion and exclusion criteria between November 2011 and September 2014 in Singapore. Genotyping studies were performed using a minor groove binder primer/probe Taqman assay. The allele frequencies of the AMH Ile(49)Ser and AMHR2 -482A > G polymorphisms were analyzed in relation to female reproductive hormone levels, ovarian parameters, menstrual cycle lengths and pregnancy outcomes. AMH Ser allele frequency and AMHR2 G allele frequency of our Singapore population were compared with those of other populations reported in HapMap. The genotype distributions and allele frequencies for the AMH Ile(49)Ser and AMHR2 -482A > G polymorphisms were not associated with estradiol (E2) levels, ovarian parameters, menstrual cycle length, or pregnancy outcomes in our cohort. Our findings suggest that genetic variants in the AMH signal transduction pathway have population differences but do not appear to have significant effects on ovarian, endocrine, metabolic parameters and reproductive outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».