MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2195070486 · doi:10.1190/leedff.23.1282_1

Detection of subtle basement faults with gravity and magnetic data in the Alberta Basin, Canada

2004· article· en· W2195070486 sur OpenAlexaffabout
H.V. Lyatsky, Dinu Pană, Reg Olson, Lorraine Godwin

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensAlberta EnergyGeological Survey of CanadaGeoscience BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyBasementStructural basinSeismologyPaleontologyGeodesyGeophysicsGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PreviousNext No AccessThe Leading EdgeVolume 23, Issue 12Detection of subtle basement faults with gravity and magnetic data in the Alberta Basin, CanadaHenry LyatskyLyatsky Geoscience Research & Consulting, Calgary, CanadaSearch for more papers by this author, Dinu PanaAlberta Energy & Utilities Board/Alberta Geological Survey, Edmonton, CanadaSearch for more papers by this author, Reg OlsonAlberta Energy & Utilities Board/Alberta Geological Survey, Edmonton, CanadaSearch for more papers by this author, and Lorraine GodwinGeosoft, Toronto, CanadaSearch for more papers by this authorhttps://doi.org/10.1190/leedff.23.1282_1 SectionsAboutFull TextPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InReddit FiguresReferencesRelatedDetailsCited bySedimentary cover and structural trends affecting the groundwater flow in the Nubian Sandstone Aquifer System: Inferences from geophysical, field and geochemical data17 April 2023 | Frontiers in Earth Science, Vol. 11Interpretation of aeromagnetic data to detect the deep-seated basement faults in fold thrust belts: NW part of the petroliferous Fars province, Zagros belt, IranMarine and Petroleum Geology, Vol. 133Fault detection by reflected surface waves based on ambient noise interferometryEarthquake Research Advances, Vol. 1, No. 4Gravity data as a faulting assessment tool for unconventional reservoirs regional exploration: The Sergipe–Alagoas Basin exampleJournal of Natural Gas Science and Engineering, Vol. 94Ambient Noise Surface Wave Reverse Time Migration for Fault Imaging22 December 2020 | Journal of Geophysical Research: Solid Earth, Vol. 125, No. 12Basement faults deduction at a dumpsite using advanced analysis of gravity and magnetic anomalies17 March 2020 | Near Surface Geophysics, Vol. 18, No. 3Faults and associated karst collapse suggest conduits for fluid flow that influence hydraulic fracturing-induced seismicity8 October 2018 | Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. 115, No. 43Geophysical evidence for an igneous dike swarm, Buffalo Creek, Northeast Alberta27 December 2017 | GSA Bulletin, Vol. 130, No. 7-8Giant mounded drifts in the Argentine Continental Margin: Origins, and global implications for the history of thermohaline circulationMarine and Petroleum Geology, Vol. 27, No. 7Gravity characterization of the La Rioja Valley Basin, ArgentinaMario Ernesto Gimenez, Myriam Patricia Martinez, Teresa Jordan, F. Ruíz, and Federico Lince Klinger23 April 2009 | GEOPHYSICS, Vol. 74, No. 3Magnetic imaging of intrasedimentary anomalies and their association with hydrocarbon producing fields in the Niger Delta, NigeriaS.B. Ojo, S. Oladele, and B.D. Ako14 October 2009Interpretação de Dados Aeromagnetométricos na Região do Gráben de São João, Rio de Janeiro, BrasilGuilherme B. Magioli*, Flávia Cabral Pereira, and Paulo T. L. Menezes14 September 2005 Volume 23Issue 12Dec 2004Pages: 1209–1320ISSN (print):1070-485X ISSN (online):1938-3789 publication data© 2004 Society of Exploration GeophysicistsPublisher:Society of Exploration Geophysicists HistoryPublished Online: 27 Apr 2012Published in print: 01 Dec 2004 CITATION INFORMATION Henry Lyatsky, Dinu Pana, Reg Olson, and Lorraine Godwin, (2004), "Detection of subtle basement faults with gravity and magnetic data in the Alberta Basin, Canada," The Leading Edge 23: 1282-1288. https://doi.org/10.1190/leedff.23.1282_1 Plain-Language Summary PDF Download Metrics Loading ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Leading EdgeMême sujetGeochemistry and Geologic MappingTravaux en français237 207