Comparison of advanced offline and in situ techniques of organic aerosol composition measurement during the CalNex campaign
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Our understanding of formation processes, physical properties, and climate/health effects of organic aerosols is still limited in part due to limited knowledge of organic aerosol composition. We present speciated measurements of organic aerosol composition by two methods: in situ thermal-desorption proton-transfer-reaction mass spectrometry (TD-PTR-MS) and offline two-dimensional gas chromatography with a time-of-flight mass spectrometer (GC × GC/TOF-MS). Using the GC × GC/TOF-MS 153 compounds were identified, 123 of which were matched with 64 ions observed by the TD-PTR-MS. A reasonable overall correlation of 0.67 (r2) was found between the total matched TD-PTR-MS signal (sum of 64 ions) and the total matched GC × GC/TOF-MS signal (sum of 123 compounds) for the Los Angeles area. A reasonable quantitative agreement between the two methods was observed for most individual compounds with concentrations which were detected at levels above 2 ng m−3 using the GC × GC/TOF-MS. The analysis of monocarboxylic acids standards with TD-PTR-MS showed that alkanoic acids with molecular masses below 290 amu are detected well (recovery fractions above 60 %). However, the concentrations of these acids were consistently higher on quartz filters (quantified offline by GC × GC/TOF-MS) than those suggested by in situ TD-PTR-MS measurements, which is consistent with the semivolatile nature of the acids and corresponding positive filter sampling artifacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».