Comparison of advanced offline and in situ techniques of organic aerosol composition measurement during the CalNex campaign
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Our understanding of formation processes, physical properties, and climate/health effects of organic aerosols is still limited in part due to limited knowledge of organic aerosol composition. We present speciated measurements of organic aerosol composition by two methods: in situ thermal-desorption proton-transfer-reaction mass spectrometry (TD-PTR-MS) and offline two-dimensional gas chromatography with a time-of-flight mass spectrometer (GC × GC/TOF-MS). Using the GC × GC/TOF-MS 153 compounds were identified, 123 of which were matched with 64 ions observed by the TD-PTR-MS. A reasonable overall correlation of 0.67 (r2) was found between the total matched TD-PTR-MS signal (sum of 64 ions) and the total matched GC × GC/TOF-MS signal (sum of 123 compounds) for the Los Angeles area. A reasonable quantitative agreement between the two methods was observed for most individual compounds with concentrations which were detected at levels above 2 ng m−3 using the GC × GC/TOF-MS. The analysis of monocarboxylic acids standards with TD-PTR-MS showed that alkanoic acids with molecular masses below 290 amu are detected well (recovery fractions above 60 %). However, the concentrations of these acids were consistently higher on quartz filters (quantified offline by GC × GC/TOF-MS) than those suggested by in situ TD-PTR-MS measurements, which is consistent with the semivolatile nature of the acids and corresponding positive filter sampling artifacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».