Notice bibliographique
Résumé
As this book unfolds, we will see that the verbs of the Athapaskan family exhibit two attributes, outlined in chapter 1. First, global uniformity exists – morpheme order is similar across the family. Second, so does local variability – some variability in morpheme order occurs both within a language and across the family. In this chapter I examine some possible hypotheses to account for both of these properties. Two Hypotheses One can imagine different ways of accounting for the fact that the Athapaskan language family as a whole exhibits both global uniformity and local variability. I outline two here. Under both hypotheses, global uniformity has its origins in the languages having a common source, but they differ as follows. Under one hypothesis, it is the common source and history of the languages that accounts for the global uniformity. It is an accident of history that certain properties remained stable across the language family while others were subject to change within individual languages. I call this the template hypothesis. Under a second hypothesis, global uniformity finds its origins in the languages having a common source, but results additionally from principles of universal grammar, which might be either diachronic or synchronic. I call this the universal or scope hypothesis. In this chapter I examine why certain aspects of verb morphology are invariant while others have been susceptible to change, both across languages and within a particular language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».