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Enregistrement W2195293762 · doi:10.2337/db14-1706

Gut Peptides Are Novel Regulators of Intestinal Lipoprotein Secretion: Experimental and Pharmacological Manipulation of Lipoprotein Metabolism

2015· review· en· W2195293762 sur OpenAlexafffund
Changting Xiao, Satya Dash, Cecilia Morgantini, Khosrow Adeli, Gary F. Lewis

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPostprandialHyperlipidemiaIncretinLipoproteinGlucagon-like peptide-1EndocrinologyInternal medicineSecretionGlucagon-like peptide-2Diabetes mellitusType 2 diabetesMedicineBiologyCholesterolBiochemistryPeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with metabolic syndrome and frank type 2 diabetes are at increased risk of atherosclerotic cardiovascular disease, partially due to the presence of lipid and lipoprotein abnormalities. In these conditions, the liver and intestine overproduce lipoprotein particles, exacerbating the hyperlipidemia of fasting and postprandial states. Incretin-based, antidiabetes therapies (i.e., glucagon-like peptide [GLP]-1 receptor agonists and dipeptidyl peptidase-4 inhibitors) have proven efficacy for the treatment of hyperglycemia. Evidence is accumulating that these agents also improve fasting and postprandial lipemia, the latter more significantly than the former. In contrast, the gut-derived peptide GLP-2, cosecreted from intestinal L cells with GLP-1, has recently been demonstrated to enhance intestinal lipoprotein release. Understanding the roles of these emerging regulators of intestinal lipoprotein secretion may offer new insights into the regulation of intestinal lipoprotein assembly and secretion and provide new opportunities for devising novel strategies to attenuate hyperlipidemia, with the potential for cardiovascular disease reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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