Notice bibliographique
Résumé
Warming of the earth’s surface from the atmospheric greenhouse effect is altering climate processes and patterns worldwide. In the Pacific Northwest region of the U.S. and Canada, climate change is expected to result in rising sea level, stronger winter storms, warmer and wetter conditions in winter and spring, and increased water column stratification and acidification. Pacific Northwest seagrasses inhabit the intertidal and subtidal zones of energetic open shorelines and protected coastal embayments and provide valuable ecosystem services. Here we: 1) describe expected changes in the Pacific Northwest of six climate related components– temperature, storminess, precipitation and runoff, sea level rise, coastal upwelling, and ocean acidification, 2) evaluate the potential impacts of these changes on seagrasses on the outer coast and in the Salish Sea, 3) identify critical issues and data gaps, and 4) explore implications for seagrass research, restoration, resilience, and adaptation in the Pacific Northwest. A synthesis of first-order impacts suggests that there may be more negative than positive impacts of Pacific Northwest climate change on seagrasses; however, some processes will likely have disproportionate effects. For example, seagrasses such as Zostera marina benefit several-fold from increasing seawater CO2 concentrations. Indirect effects, such as algal blooms, trophic interactions, disease, and human activities could also affect seagrass resilience and adaptation in a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».