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Enregistrement W2195309545 · doi:10.1115/icnmm2013-73096

Effect of Tube Diameters on the Flow Phenomena of Gas-Liquid Two-Phase Flow in Microchannels

2013· article· en· W2195309545 sur OpenAlexaff
Hideo Ide, Masahiro Kawaji

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrochannelSlug flowMaterials scienceFlow (mathematics)Two-phase flowMicrofluidicsPressure dropTube (container)MechanicsHeat exchangerComposite materialMechanical engineeringNanotechnologyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The studies on microfluidics have advanced with the use of microchannels in micro bioreactors, applications in biomedical engineering, bioengineering and pharmaceuticals, fuel cells and compact heat exchangers for heating and cooling of micro electro mechanical systems. For a wide application of microchannels, it is very important to elucidate the effect of the tube diameters on the flow phenomena of gas liquid two-phase flow in microchannels. The flow phenomena and the frictional pressure drop of gas-liquid two-phase flow were investigated experimentally by using three kinds of circular microchannels made of fused silica tubes, with inner diameters of 0.1 mm, 0.15 mm and 0.25mm. In these channels, bubbly flow, slug-churn flow, and annular flow were observed. In annular flow, two characteristic flows of ring film flow and disturbed ring film flow were observed. For the 0.25 mm diameter microchannel, several conductance probe sensors were flush mounted to the channel wall in order to measure the very thin mean film thickness or liquid holdup in a microchannel. The flow patterns maps were also made by using the high speed video images and the holdup wave signals. The effects of tube diameter on the flow patterns were investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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