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Enregistrement W2195320478 · doi:10.20961/arst.v13i2.15656

PENGARUH PERKEMBANGAN INDUSTRI SKALA SEDANG DAN BESAR YANG TERAGLOMERASI TERHADAP PERMUKIMAN DI MOJOSONGO-TERAS, KABUPATEN BOYOLALI

2017· article· en· W2195320478 sur OpenAlexaff
Riky Dony Ardian, Ana Hardiana, Rufia Andisetyana Putri

Notice bibliographique

RevueArsitektura · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)Human settlementEconomies of agglomerationScale (ratio)PopulationBusinessGeographyEngineeringEconomyEconomic growthEconomicsCartographySociologyArchaeologyDemographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of medium and large scale industries are agglomerated in Mojosongo-Teras started in 2004, the development of the industry led to the pull of labor migration as a form of labor compliance, while also developing new economic activity. With the increasing population and the development of new economic activities, the settlement that have a role as a container that helped develop. The development of settlements in the area affected by industrial agglomeration characterized by an increasing number of buildings, increase the intensity of land use residential, residential facilities and service improvement. The problem in this research to know how to influence the development of medium and large scale industries are agglomerated against settlements in Mojosongo-Teras, Boyolali. The purpose of this study was to determine the effect brought about by the development of medium and large scale industries are agglomerated to the surrounding settlemets. The analytical method used in the method of scoring each sub variables of industrial and residential development, while also using the matrix method to determine the magnitude of the effect of the influence industrial development of the settlement. The result obtained are the development of medium and large scale industries are agglomerated in Mojosongo-Teras effect on the development of the settlement. High-level influence can be interpreted that the development of settlements in the area affected Mojosongo-Teras industrial agglomeration is strongly influenced by the conditions and level of industrial development in the region. Keywords: Agglomeration, Industrial Development, Settlement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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