PENGARUH PERKEMBANGAN INDUSTRI SKALA SEDANG DAN BESAR YANG TERAGLOMERASI TERHADAP PERMUKIMAN DI MOJOSONGO-TERAS, KABUPATEN BOYOLALI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p><em>The development of medium and large scale industries are agglomerated in Mojosongo-Teras started in 2004, the development of the industry led to the pull of labor migration as a form of labor compliance, while also developing new economic activity. With the increasing population and the development of new economic activities, the settlement that have a role as a container that helped develop. The development of settlements in the area affected by industrial agglomeration characterized by an increasing number of buildings, increase the intensity of land use residential, residential facilities and service improvement. The problem in this research to know how to influence the development of medium and large scale industries are agglomerated against settlements in Mojosongo-Teras, Boyolali. The purpose of this study was to determine the effect brought about by the development of medium and large scale industries are agglomerated to the surrounding settlemets. The analytical method used in the method of scoring each sub variables of industrial and residential development, while also using the matrix method to determine the magnitude of the effect of the influence industrial development of the settlement. The result obtained are the development of medium and large scale industries are agglomerated in Mojosongo-Teras effect on the development of the settlement. High-level influence can be interpreted that the development of settlements in the area affected Mojosongo-Teras industrial agglomeration is strongly influenced by the conditions and level of industrial development in the region.</em></p><p><em> </em></p><p><strong><em>Keywords: </em></strong><em>Agglomeration, Industrial Development, Settlement</em></p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle