The global aHUS registry: methodology and initial patient characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atypical hemolytic uremic syndrome (aHUS) is a rare, genetically-mediated systemic disease most often caused by chronic, uncontrolled complement activation that leads to systemic thrombotic microangiopathy (TMA) and renal and other end-organ damage. METHODS: The global aHUS Registry, initiated in April 2012, is an observational, noninterventional, multicenter registry designed to collect demographic characteristics, medical and disease history, treatment effectiveness and safety outcomes data for aHUS patients. The global aHUS Registry will operate for a minimum of 5 years of follow-up. Enrollment is open to all patients with a clinical diagnosis of aHUS, with no requirement for identified complement gene mutations, polymorphisms or autoantibodies or particular type of therapy/management. RESULTS: As of September 30, 2014, 516 patients from 16 countries were enrolled. At enrollment, 315 (61.0 %) were adults (≥18 years) and 201 (39.0 %) were <18 years of age. Mean (standard deviation [SD]) age at diagnosis was 22.7 (20.5) years. Nineteen percent of patients had a family history of aHUS, 60.3 % had received plasma exchange/plasma infusion, 59.5 % had a history of dialysis, and 19.6 % had received ≥1 kidney transplant. Overall, 305 patients (59.1 %) have received eculizumab. CONCLUSIONS: As enrollment and follow-up proceed, the global aHUS Registry is expected to yield valuable baseline, natural history, medical outcomes, treatment effectiveness and safety data from a diverse population of patients with aHUS. TRIAL REGISTRATION: US National Institutes of Health www.ClinicalTrials.gov Identifier NCT01522183 . Registered January 18, 2012.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle