A majority of rural emergency departments in the province of Quebec use point-of-care ultrasound: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Point-of-care ultrasound (POCUS) can be used to provide rapid answers to specific and potentially life-threatening clinical questions, and to improve the safety of procedures. The rate of POCUS access and use in Canada is unclear. The objective of this study was to examine access to POCUS and potential barriers/facilitators to its use among rural physicians in Quebec. METHODS: This descriptive cross-sectional study used an online survey. The 30-item questionnaire is an adapted and translated version of a questionnaire used in a prior survey conducted in rural Ontario, Canada. The questionnaire was pre-tested for clarity and relevance. The survey was sent to non-locum physicians working either full- or part-time in rural emergency departments (EDs) (n = 206). All EDs were located in rural and small towns and provided 24/7 medical coverage with acute care hospitalization beds. RESULTS: In total, 108 surveys were completed (participation rate = 52.4%). Of the individuals who completed surveys, ninety-three percent were family physicians, and seven percent had Canadian College of Family Physicians - Emergency Medicine (CCFP-EM) certification. The median number of years of practice was seven. A bedside ultrasound device was available in 95% of rural EDs; 75.9% of physicians reported using POCUS on a regular basis. The most common indications for POCUS use were to rule out abdominal aortic aneurysm (70.4%) and to evaluate presence of free fluid in trauma and intrauterine pregnancy (60%). The most common reason (73%) for not using POCUS was limited access to POCUS training programs. Over 40% of POCUS users received training in POCUS during medical school or residency. Sixty-four percent received training from the Canadian Emergency Ultrasound Society, 13% received training from the Canadian Association of Emergency Physicians, and 23% were trained in another course. Finally, 95% of respondents reported that POCUS skills are essential for rural ED practice. CONCLUSIONS: POCUS use in rural EDs in the province of Quebec appears to be relatively widespread. Access to training programs is a barrier to greater use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».