Lung and Heart Diseases Are Better Predicted by Pack-Years than by Smoking Status or Duration of Smoking Cessation in HIV Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to assess the relationship of pack-years smoking and time since smoking cessation with risk of lung and heart disease. METHODS: We investigated the history of lung and heart disease in 903 HIV-infected patients who had undergone thoracic computed tomography (CT) imaging stratified by smoking history. Multimorbidity lung and heart disease (MLHD) was defined as the presence of ≥ 2 clinical or subclinical lung abnormalities and at least one heart abnormality. RESULTS: Among 903 patients, 23.7% had never smoked, 28.7% were former smokers and 47.6% were current smokers. Spirometry indicated chronic obstructive pulmonary disease in 11.4% of patients and MLHD was present in 53.6%. Age, male sex, greater pack-years smoking history and smoking cessation less than 5 years earlier vs. more than 10 years earlier (OR 2.59, 95% CI 1.27-5.29, p = 0.009) were independently associated with CT detected subclinical lung and heart disease. Pack-years smoking history was more strongly associated with MLHD than smoking status (p<0.001). CONCLUSIONS: MLHD is common even among HIV-infected patients who never smoked and pack- years smoking history is a stronger predictor than current smoking status of MLHD. A detailed pack-years smoking history should be routinely obtained and smoking cessation strategies implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».