Consumer Sentiment after the Global Financial Crisis
Notice bibliographique
Résumé
The present study seeks to analyse the predictive capacity of the Index of Consumer Sentiment (ICS) (a leading index in international market research) in Italy, before and after the global financial crisis. The analysis focuses on the period 2005–2013 and investigates the predictive power of the ICS with regard to two different outcomes: (1) the actual level of household consumption (considering both its absolute value as total spending and its quarterly variations) and (2) consumers' strategies (i.e. reducing their consumption, focusing on discounts and promotions, focusing on quality), both in general and in specific sectors (e.g. food, leisure, health). The study is based on a second-level analysis of data collected by the Italian Statistical Institute (ISTAT) and a tracking survey on Italian consumers' perceptions and strategic intentions (four waves per year, each consisting of 1,000 telephone interviews based on a structured questionnaire). The findings show that the ICS is predictive of quarterly variations in household consumption, and not of its absolute values; that the index is more predictive in the following trimester, while less predictive synchronously (i.e. in the same quarter); and that its predictive power was stronger between 2009 and 2013 compared to previous years. Furthermore, after 2008, the ICS was also predictive of consumer strategies, particularly those aimed at reducing expenses and focusing on quality (while no relation seems to exist between consumer sentiment and consumers' strategies aimed at discounts and promotions). Implications for marketing and market research are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».