Notice bibliographique
Résumé
Much is dedicated to cardiovascular imaging in heart failure (HF) in this issue. Ferre et al. review the role of cardiopulmonary ultrasound in the diagnosis and early management of acute HF. A stepped approach is shown where the role of simple imaging techniques for the diagnosis of pulmonary and systemic venous congestion, the estimate of the left ventricular filling pressure and the differentiation of the clinical presentations of HF is shown.1 In a research by Ikonomidis et al., impaired left ventricular twisting and untwisting has been related with reduced coronary flow reserve, vascular dysfunction and markers of increased collagen synthesis in patients with hypertensive heart disease.2 A large space is once again dedicated to biomarkers. Much has been written regarding the heterogeneity among the patients with HF and preserved ejection fraction.3 In this issue of the journal, D'Elia et al. discuss the role of new biomarkers for phenotyping these patients and differentiate pathogenetic mechanisms.4 Other studies regard the independent prognostic role of high sensitivity troponin T measurements and their changes in patients with acute HF,5 the use of biomarkers to select the HF patients at low risk of events,6 the selection of the patients more likely to benefit from natriuretic peptides guided therapy7 and a new, and first, marker of muscle wasting.8 With respect of treatment, a simple treatment of sleep disordered breathing, based on a lateral sleep position, is shown to be effective in patients with HF, above all when obstructive sleep apnea is their main complaint.9 The implications of these findings and their comparison with the results of the large randomized trial SERVE-HF are discussed in an accompanying editorial.10 Finally, the design of an innovative trial comparing usual care with the use of the HFA website, heartfailurematters.org, and with an interactive platform including a link to this website, is shown.11 Enjoy reading!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,486 | 0,417 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».