Extended B cell phenotype in patients with myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS) is a heterogeneous condition of unknown aetiology characterized by multiple symptoms including fatigue, post-exertional malaise and cognitive impairment, lasting for at least 6 months. Recently, two clinical trials of B cell depletion therapy with rituximab (anti-CD20) reported convincing improvement in symptoms. A possible but undefined role for B cells has therefore been proposed. Studies of the relative percentages of B cell subsets in patients with ME/CFS have not revealed any reproducible differences from healthy controls (HC). In order to explore whether more subtle alterations in B cell subsets related to B cell differentiation exist in ME/CFS patients we used flow cytometry to immunophenotype CD19⁺ B cells. The panel utilized immunoglobulin (Ig)D, CD27 and CD38 (classical B cell subsets) together with additional markers. A total of 38 patients fulfilling Canadian, Centre for Disease Control and Fukuda ME/CFS criteria and 32 age- and sex-matched HC were included. We found no difference in percentages of classical subsets between ME/CFS patients and HC. However, we observed an increase in frequency (P < 0·01) and expression (MFI; P = 0·03) of CD24 on total B cells, confined to IgD⁺ subsets. Within memory subsets, a higher frequency of CD21⁺ CD38⁻ B cells (> 20%) was associated with the presence of ME/CFS [odds ratio: 3·47 (1·15-10·46); P = 0·03] compared with HC, and there was a negative correlation with disease duration. In conclusion, we identified possible changes in B cell phenotype in patients with ME/CFS. These may reflect altered B cell function and, if confirmed in other patient cohorts, could provide a platform for studies based on clinical course or responsiveness to rituximab therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».