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Enregistrement W2195572748 · doi:10.1371/journal.pone.0137845

microRNA-10b Is Overexpressed and Critical for Cell Survival and Proliferation in Medulloblastoma

2015· article· en· W2195572748 sur OpenAlexfundno aff
Rekha Pal, Stephanie Greene

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversity of WashingtonPittsburgh Foundation
Mots-clésMedulloblastomamicroRNAClonogenic assayOncomirBiologyApoptosisCancer researchCell growthTransfectionCarcinogenesisMTT assayMolecular biologyCell cultureCancerGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study demonstrates the effects of miRNA-10b on medulloblastoma proliferation through transcriptional induction of the anti-apoptotic protein BCL2. Using a cancer specific miRNA-array, high expression of miRNA-10b in medulloblastoma cell lines compared to a normal cerebellar control was shown, and this was confirmed with real time PCR (RT-PCR). Two medulloblastoma cell lines (DAOY and UW228) were transiently transfected with control miRNA, miRNA-10b inhibitor or miRNA-10b mimic and subjected to RT-PCR, MTT, apoptosis, clonogenic assay and western blot analysis. Transfection of miRNA-10b inhibitor induced a significant down-regulation of miRNA-10b expression, inhibited proliferation, and induced apoptosis, while miRNA-10b mimic exerted an opposite effect. Inhibition of miRNA-10b abrogated the colony-forming capability of medulloblastoma cells, and markedly down-regulated the expression of BCL2. Down-regulation of BCL2 by antisense oligonucleotides or siRNA also significantly down-regulated miRNA-10b, suggesting that BCL2 is a major mediator of the effects of miRNA-10b. ABT-737 and ABT-199, potent inhibitors of BCL2, downregulated the expression of miRNA-10b and increased apoptosis. Analysis of miRNA-10b levels in 13 primary medulloblastoma samples revealed that the 2 patients with the highest levels of miRNA-10b had multiple recurrences (4.5) and died within 8 years of diagnosis, compared with the 11 patients with low levels of miRNA-10b who had a mean of 1.2 recurrences and nearly 40% long-term survival. The data presented here indicate that miRNA-10b may act as an oncomir in medulloblastoma tumorigenesis, and reveal a previously unreported mechanism with Bcl-2 as a mediator of the effects of miRNA-10b upon medulloblastoma cell survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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