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Enregistrement W2195620554 · doi:10.1093/nar/gkv1346

A DNAzyme requiring two different metal ions at two distinct sites

2015· article· en· W2195620554 sur OpenAlexaff
Wenhu Zhou, Yupei Zhang, Po‐Jung Jimmy Huang, Jinsong Ding, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeoxyribozymeFootprintingLanthanideStereochemistryMetal ions in aqueous solutionDNA footprintingMetalChemistryCrystallographyBiologyDNAIonBiochemistryDNA-binding protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most previously reported RNA-cleaving DNAzymes require only a single divalent metal ion for catalysis. We recently reported a general trivalent lanthanide-dependent DNAzyme named Ce13d. This work shows that Ce13d requires both Na(+) and a trivalent lanthanide (e.g. Ce(3+)), simultaneously. This discovery is facilitated by the sequence similarity between Ce13d and a recently reported Na(+)-specific DNAzyme, NaA43. The Ce13d cleavage rate linearly depends on the concentration of both metal ions. Sensitized Tb(3+) luminescence and DMS footprinting experiments indicate that the guanines in the enzyme loop are important for Na(+)-binding. The Na(+) dissociation constants of Ce13d measured from the cleavage activity assay, Tb(3+) luminescence and DMS footprinting are 24.6, 16.3 and 47 mM, respectively. Mutation studies indicate that the role of Ce(3+) might be replaced by G23 in NaA43. Ce(3+) functions by stabilizing the transition state phosphorane, thus promoting cleavage. G23 competes favorably with low concentration Ce(3+) (below 1 μM). The G23-to-hypoxanthine mutation suggests the N1 position of the guanine as a hydrogen bond donor. Together, Ce13d has two distinct metal binding sites, each fulfilling a different role. DNAzymes can be quite sophisticated in utilizing metal ions for catalysis and molecular recognition, similar to protein metalloenzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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