Payment Reform Pilot In Beijing Hospitals Reduced Expenditures And Out-Of-Pocket Payments Per Admission
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2009 China announced plans to reform provider payment methods at public hospitals by moving from fee-for-service (FFS) to prospective and aggregated payment methods that included the use of diagnosis-related groups (DRGs) to control health expenditures. In October 2011 health policy makers selected six Beijing hospitals to pioneer the first DRG payment system in China. We used hospital discharge data from the six pilot hospitals and eight other hospitals, which continued to use FFS and served as controls, from the period 2010-12 to evaluate the pilot's impact on cost containment through a difference-in-differences methods design. Our study found that DRG payment led to reductions of 6.2 percent and 10.5 percent, respectively, in health expenditures and out-of-pocket payments by patients per hospital admission. We did not find evidence of any increase in hospital readmission rates or cost shifting from cases eligible for DRG payment to ineligible cases. However, hospitals continued to use FFS payments for patients who were older and had more complications than other patients, which reduced the effectiveness of payment reform. Continuous evidence-based monitoring and evaluation linked with adequate management systems are necessary to enable China and other low- and middle-income countries to broadly implement DRGs and refine payment systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle